Inteligencia artificial para el impacto social

Innovaciones para usar la IA en el sector social de forma responsable, para eficientar procesos y escalar el impacto.

IA para el bien social

2025-11-26

Por Iqbal D., Michael H.

La IA puede tener diversos usos dentro del sector social, pero necesitamos evaluaciones rigurosas de su impacto para garantizar que promueve el bienestar social.

El nuevo poder del sector social: usar la IA con propósito

2025-11-13

Por María F. Sierra y Claudia Belmont

A través del uso de la inteligencia artificial, Propel está ayudando a las organizaciones sociales de América Latina a ahorrar tiempo, amplificar su impacto y conseguir más financiamiento.

Tecnologías digitales para proteger el planeta

2024-09-25

Por Julia Binder y Michael Wade

Cuando se utilizan de manera adecuada, las tecnologías digitales pueden beneficiar a las organizaciones, mejorar la vida de las personas y proteger el planeta.

Fomentar la IA equitativa en el sector social

2024-03-12

Por Kelly Fitzsimmons

Las aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial (IA) diseñadas con conciencia, pueden generar resultados más sólidos y equitativos para las organizaciones sin fines de lucro.

Cuando los buenos algoritmos se vuelven sexistas

2023-02-19

Por Genevieve Smith & Ishita Rustagi

Siete acciones que líderes del cambio social y personas que desarrollan sistemas de aprendizaje automático pueden adoptar para construir una inteligencia artificial con perspectiva de género para un mundo más justo.

Inteligencia artificial para disminuir la diabetes 🇲🇽

2022-11-21

Por Jennifer Enciso

PROSPERiA, una startup de origen mexicano, desarrolla herramientas tecnológicas que buscan disminuir el impacto económico y social de afecciones crónicas como la diabetes.

El caso de la Inteligencia Artificial causal

2022-05-05

Por Sema K. S Vincent H & Grace Ch

El uso de la inteligencia artificial para predecir el comportamiento puede conducir a errores políticos devastadores. Para ayudar a identificar las palancas más efectivas para el cambio, los programas de salud y desarrollo deben aprender a aplicar modelos causales que expliquen mejor por qué las personas se comportan de cierta forma.

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